WORK / SELECTED
کارهای منتخب
این بخش فهرست فناوریها یا همه فعالیتهای من نیست. هر مورد برای نشان دادن یک مسئله واقعی، نقش من در آن، تصمیمهای مهم، معماری یا رویکرد و چیزی که از اجرا یاد گرفتهام انتخاب شده است.
01 مطالعههای موردی
سه مسئله متفاوت؛ یک خط مشترک.
از مدل عملیاتی و مالکیت تصمیم، تا زیرساخت AI و تبدیل دانش پراکنده به چیزی که بتوان روی آن Retrieval ساخت.
Operating Model
راهبری داده و هوش مصنوعی
طراحی مالکیت، حدود تصمیمگیری، نقاط کنترل و نحوه تعامل داده، هوش مصنوعی، امنیت، فرایند و فناوری؛ با هدف ساختن مدلی که اجرای کار را ممکنتر کند، نه سنگینتر.
مطالعه موردیAI Platform
سکوی داخلی هوش مصنوعی
ایجاد یک لایه کنترلشده برای دسترسی به مدلهای محلی و بیرونی، همراه با مسیریابی مدل، مشاهده مصرف، کنترل هزینه و سرویسهای مشترک.
مطالعه موردیKnowledge Systems
دانش عملیاتی و RAG
تبدیل مستندات پراکنده و سابقه پشتیبانی به دانش ساختیافته و قابل بازیابی، با تمرکز بر منشأ دانش، مرزبندی موضوع، Metadata و کیفیت Retrieval.
مطالعه موردی02 در حال توسعه
ارزیابی مدلهای محلی هنوز Case Study مستقل نیست.
این موضوع بخشی واقعی از کار است، اما فقط زمانی به مطالعه موردی مستقل تبدیل میشود که روش ارزیابی و یافتههای قابل انتشار آن چیزی فراتر از روایت AI Platform اضافه کنند.
تمرکز آن روی این سؤال است که مدل محلی کجا برای کیفیت، محرمانگی، تأخیر یا هزینه انتخاب مناسبی است و کجا استفاده از مدل میزبانیشده هنوز توجیه روشنتری دارد. تا قبل از داشتن روایت و شواهد متمایز، بهتر است این موضوع بهعنوان مسیر در حال توسعه باقی بماند.
03 انتخاب
این مجموعه عمداً کامل نیست.
وجود یک تجربه حرفهای مهم، بهتنهایی دلیل ساختن Case Study مستقل نیست.
سالهای کار روی سیستمهای فروش، پخش مویرگی، انبار، زنجیره تأمین، مالی و گزارش مدیریتی پایه نگاه سیستمی من هستند و در صفحه «درباره» آمدهاند. اگر از آن دوره مسئلهای با روایت عمومیِ کافی از مسئله، تصمیم و نتیجه انتخاب شود، میتواند بعداً به این مجموعه اضافه شود.